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特斯拉、比亞迪⋯全球自動駕駛邁入新世代!車用電子長期趨勢向上

自動駕駛前哨戰漸趨白熱化 ——兼論汽車煞車零件大廠永新-KY
撰文: 呂宗耀     分類:智慧城市經濟 日期:2024-05-08

2025年,台灣自動駕駛技術衍生產值將達2887億元,車用電子產業可望長期趨勢向上,台灣不應缺席。

特斯拉執行長馬斯克在四月二十八日與中國國務院總理李強會晤後,中國汽車工業協會隨即宣布特斯拉車輛通過「國家車輛資料安全的四項要求」,即日起陸續解除車輛禁行規範,為其自動駕駛技術(FSD)打開大門,隔天美股收盤,特斯拉漲幅即達十五%,一掃今年以來跌幅四二%之陰霾,為特斯拉股價注入一劑強心針。

 

據統計,自動駕駛汽車市場規模將從二○二二年四五二.九億美元,成長到三二年的三七三八億美元,年複合成長率二三.五%,幅度驚人。

 

自動駕駛分為五等級,以目前技術進程看,著重於L二過渡至 L三間的L二+發展。L二強調「部分自動駕駛」,即在某些時刻車輛可以自己運行,但駕駛員須隨時注視前方,且以鏡頭與雷達硬體感測為發展方向,系統透過當下感測數據作為判斷基準,僅能實現於某些簡單的道路駕駛情境,如高速公路等;L二+除了更完整的雷達系統外,亦能透過OTA(空中下載技術)升級更新自動駕駛算法與地圖,以軟體為發展方向,透過過去該路段的駕駛模式及路況為基礎,搭配即時的數據偵測作為更完備的決策依據,各大車廠如特斯拉、賓士、寶馬、小米、華為等目前均在L二+等級上持續前進。

 

而至於短期目標L三,強調實現「條件自動駕駛」,在涵蓋L二與L二+下,在特定路段啟動自動駕駛時,駕駛被允許暫時無須觀測路況,且由車廠承擔責任。責任歸屬成為當下自動駕駛實現過程中最大阻礙。

 

在實現L二+甚至更高的自動駕駛等級上,單憑當下資訊蒐集,已無法應付千變萬化的道路駕駛情境,AI算力將成為各車廠在自動駕駛技術背後的完整數據依歸,同時也將是最終技術勝出的關鍵因素。

 

以特斯拉為例,為了訓練自有的FSD V12,打造超級電腦Dojo,並計畫持續在二四年續投入十億美元購買相關硬體設備;中國廠商小米、極氪及德國大廠賓士亦透過NVIDIA DRIVE Orin平台為其自駕系統提供算力支援;德國BMW則是透過與亞馬遜AWS及高通合作,打造專屬自駕平台。

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