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AMD實測認證!工研院開發千瓦級散熱技術,經濟部:若廣泛使用,減碳效益如種1.3億棵樹

AMD實測認證!工研院開發千瓦級散熱技術,經濟部:若廣泛使用,減碳效益如種1.3億棵樹
撰文: 數位內容部     分類:ESG快訊     圖檔來源:經濟部產業技術司 日期:2025-02-20

全球資料中心能源消耗持續攀升,為解決高效能運算的散熱挑戰,經濟部補助工研院開發雙相浸沒式冷卻系統,並成功在全球IC設計大廠 AMD 場域驗證,散熱效能提升 50%。

經濟部強調,該技術可滿足資料中心及雲端AI訓練的高速運算需求,將助攻台灣主權AI發展創造關鍵優勢。

AMD實測!工研院研發散熱技術,效能提升50%

 

根據國際能源總署(IEA)預測,到2026年,全球資料中心的用電量將超過1000太瓦時,相當於日本一整年的用電需求。

 

在資料中心總用電量中,運算與散熱用電各占40%。隨著AI產業快速發展,散熱效能已成為制約產業發展的關鍵瓶頸。

 

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IEA預測,到2026年,全球資料中心的用電量將超過1000太瓦時,相當於日本一整年的用電需求。圖片來源:IEA

 

為因應高能耗挑戰,經濟部自2014年起推動「A+企業創新研發淬鍊計畫」,鼓勵企業投入前瞻產業技術開發。透過全球研發創新夥伴計畫,經濟部補助工研院研發雙相浸沒式冷卻技術,成功突破業界單相浸沒式冷卻1000W散熱上限的技術瓶頸,提供1500W以上的散熱能力。

 

這項創新技術透過水氣蒸發與冷凝機制,快速導熱並消除熱能。技術團隊採用微米級結構設計,擴大冷卻液與晶片的接觸面積,加速熱量傳導,使高功率晶片的熱能能夠迅速轉移並冷卻,大幅提升運算穩定性與能源效率。

 

經濟部技術司進一步指出,在AI伺服器的能耗中,僅60%轉換為運算電力,40%則成為系統產生的廢氣熱能。AMD因應市場趨勢推出新一代高功率AI晶片,為確保高速運算效能,特與經濟部進行技術合作。

 

其中,工研院開發的雙相浸沒式冷卻技術已在AMD場域完成驗證,確保晶片在高負載環境下能維持穩定運作,有效加速大型語言模型(LLM)的訓練與推理,提升整體算力表現。

 

打造台廠AI供應鏈!技嘉、其陽、廣運​皆參與

 

此外,經濟部積極推動臺灣AI產業升級,協助工研院攜手其陽科技、一詮精密、廣運、復盛精密、訊凱國際、技嘉科技等國內企業,共同打造完整的AI伺服器散熱供應鏈生態系,加速關鍵技術的商業化應用,為國家AI產業注入強大成長動能。

 

若全球資料中心廣泛採用這項散熱技術,預估每年可節省超過1000億度電,相當於台灣一年家庭用電量,並可減少5000萬噸二氧化碳排放,等同種植1.3億棵樹的減碳效果。這項技術的節能效益比全球平均高出三倍,為AI產業發展帶來顯著的環境效益。

 

技術司強調,工研院成功開發的千瓦級散熱技術,不僅奠定台灣在主權AI的技術基礎,更強化在全球AI市場的競爭優勢。隨著全球AI伺服器競爭白熱化,散熱技術成為關鍵戰場。台灣成功開發千瓦級冷卻技術,不僅鞏固「主權AI」,也強化全球市場地位,未來將持續與國際大廠合作,推動AI產業高效能、低能耗發展。