KPMG產業報告》逾五成台灣企業啟動AI，僅8％規劃長期藍圖

台灣逾半企業已規劃或導入AI，消費零售業最積極

報告指出，企業導入AI的主要動機為降低人力成本（43%）、提升產品與服務效率（41%）與優化行政流程（40%），反映出AI已成為提升競爭力的重要關鍵。

目前已有54%的台灣企業導入或規劃導入AI技術，其中12%已將AI全面整合流程，將AI應用從試驗階段邁向實務落地。然而具備完整的AI發展路徑圖的企業僅8%，顯示整體市場仍處於探索與試驗階段。

KPMG專業策略長池世欽指出，AI早已不只是技術部門的議題，而是驅動企業轉型的核心策略，企業若能掌握AI的實務應用並配合長期策略，將有機會在全球智慧供應鏈中占有一席之地。

從產業觀察，消費零售（67%）與科技產業（56%）是目前導入AI比例最高的兩個領域。KPMG數位長賴偉晏分析，這些產業對AI接受度高，需求迫切，若能從試點推廣至整體營運，將顯著提升效率與決策品質。

金融產業方面，因法規要求嚴謹，，需高度確保金流與個資安全，業者以提升行政效率為導入AI的主要目標（50%），例如透過AI進行資料辨識與整合，有助於簡化流程並強化金流與個資安全。

儘管AI應用潛力極大，但導入過程中仍充滿挑戰。報告指出，45%的企業認為「缺乏合適人才」是推動AI應用的最大障礙，現今企業面臨諸多困境，如：缺乏AI相關技術人才、專業人才招募困難或人才策略不明等；其次，導入成本過高（42%）與風險難以評估（32%）分別居次。

圖片來源：KPMG

不同產業面臨的困難亦有所差異，工業、金融與健康照護及生技產業普遍將「人才」視為推動AI應用的最主要挑戰，這些產業對AI技術的專業性要求高，且需結合領域知識，導致具備跨領域能力的人才稀缺，培養成本與時間也相對較高。

科技業與消費零售產業則多認為「導入AI成本過高」為當前主要障礙，此產業具一定的數位基礎，但AI應用涉及大量資料處理、模型訓練與部署，需投入高額的硬體資源與雲端運算資源，加上持續的維運與優化成本，使得中小型企業較難以承擔。

池世欽強調，導入AI並非一蹴可幾，需配合企業策略長遠規劃執行，才能真正落實AI效益，不論是採用外包服務或自行建置系統，皆需投入相當資源與成本。唯有在技術、人才與資源三者間取得平衡，企業才能在AI轉型中穩健前行。

他認為，AI應用的成功關鍵在於「人才」與「文化」的轉型，企業應積極投入內部培訓與跨部門協作，才能真正釋放AI的潛力。

AI應用雖帶來效率與創新，但也伴隨潛在風險。此次調查，66%的企業擔憂機敏資料外洩，38%擔心數據分析不精準導致決策錯誤，37%則關注模型訓練中的數據偏誤。

賴偉晏提醒，企業在導入AI時，應同步建立資安防護與風險評估機制，並強化資料治理與模型透明度，才能在創新與風險之間取得平衡。他認為，企業需建立可信任AI的10大重要元素，包括公平、透明度、問責制、可解釋性、資料完整性、可靠性、隱私、保障、安全、永續等，以確保創新與風險管理間取得平衡。

圖片來源：KPMG

KPMG表示，未來AI將不只是提升效率的工具，更是驅動創新、重塑價值鏈的關鍵力量。台灣企業應以更積極的態度擁抱AI，掌握產業轉型契機，將可在全球智慧經濟時代下，開創台灣產業新未來。

※ KPMG《台灣產業AI應用趨勢與展望報告》全文，請點我。