如果說5G中有一個game changer（改變遊戲規則的人），那麼一定就是工業4.0（Industry 4.0）。」說話的是麥肯錫資深合夥人Philipp Nattermann，當多數人還將5G關注焦點放在5G手機時，PhilippNat termann卻將研究的重點擺在工業4.0。
所謂的工業4.0，最早由德國提出，以智慧製造為主軸，最終目標是達到「萬物互聯」，也就是我們現在所認識的物聯網（IoT）。物聯網的概念從2014年開始就被大量討論，可是直到2016年，真正具備聯網功能的裝置也不過120億個，「在5G驅動下，這個數字到了2020年，將會激增到300億個。」做出這項預測的是高盛證券分析師Simona Jankowski，她的物聯網報告在2014年廣受矚目，如今5G潮流推使下，她再次做出預測。
當loT變成AIoT 小米雷軍眼裡的新風口
但物聯網不是新概念，甚至這幾年討論物聯網的熱度也不如AI（人工智慧）高，儘管如此，Google台灣董事總經理簡立峰曾在一場演講解釋，「科技都在那裡，要如何成功地應用卻非常困難。」他說，網路是台灣的關鍵新產業，物聯網也，台灣有很強的硬體產業，競爭力高，重點是它要如何結合其他的產業。
於是，在5G的新浪潮帶動下，高速傳輸、低延遲加上AI，物聯網有了新面貌：AI+IoT成了AIoT（人工智慧物聯網）。
AIoT概念約在2017年底形成，真正落實於策略層面的則是在隔年的上海人工智能大會，小米董事長雷軍喊出AI+IOT＝AIoT（萬物智慧互聯）。而2019年3月中國人大代表二次會議場外，雷軍再次把AIoT加上了5G，「5G+AI+IoT是歷史的新機遇，為了把握歷史機遇，小米下了很大的功夫。
『5G+AI+IOT』是下一代的超級互聯網。」
確實，身為全球最大的物聯網公司之一的小米，旗下售出的已連網裝置超過1.32億部（此數據不包含手機、筆電、平板電腦），光是每天向小米智慧音箱「小愛同學」發出互動請求的每月活躍用戶就有3千4百萬人，等於每秒都有使用數據在產生。
不過，受限於傳輸速度與延遲問題，小米的物聯網裝置多半仍為基礎應用，數據傳輸量也多半在Mb以下，但5G上路後的AIoT要挑戰的是Gb的傳輸量，「關鍵的問題在於，如何讓這些裝置互相『對話』，讓彼此之間能說相同的語言。」SimonaJankowski點出企發展AIoT的關鍵問題。
差之毫秒的優勢 達成車聯網的超高標準
5G技術的特性有三：超高可靠度和低延遲通訊（URLLC）、增強型行動寬頻通訊（eMBB）與海量機器型通訊。這三大特點都將有利於AIoT打破目前的發展瓶頸，進一步將AIoT推向雷軍口中的「超級互聯網」。
以車聯網（V2V，Veichle to Veichle）為例，自駕車的概念已經提出多年，車內的影音娛樂已可以上網，但為什麼車聯網還無法應用到汽車安全、車與車的通訊呢？答案很簡單，問題就出在網路的延遲問題。
網通業者不諱言，延遲問題若是出現在手機內容的加載過程，用戶可以忍受，但延遲問題出現在行車安全，絕對是無法被忍受的。雖然全球研究人員從2014年就開始討論車聯網的相關問題，包含標準的制定、技術的選用，卻一直沒有最終結論。
在5G從實驗室走入市場之前，業界考慮採用的車聯網網路技術是DSRC（網通技術的一種），他們認為DSRC的延遲可以壓低至5毫秒（ms），遠比4G的30毫秒至100毫秒低上許多，已經是相對可行的方案。「但是，5G的低延可以做到1毫秒。」網通業者表示，可能就在這1毫秒裡，遠端電腦做出判讀是危險訊號，下指令給汽車轉向，差之毫秒就挽救了一場不必要的意外，這也是為什麼業界對於車聯網態度始終謹慎的原因。
依照網通業者初期規畫的車聯網藍圖裡，汽車不僅能接收路上的紅綠燈信息，車輛與車輛之間可以溝通，進而解決視野上的盲點，達到防撞功用。換言之，當駕駛未正確保持車距的時候，前車與後車之間是可相互辨識，才能發出警示，或者在車況危急時，提前警告車主，甚至自動煞車等。
除了自動駕駛之外，大眾運輸也在5G與AIoT的應用場景裡。例如2019年發生的普悠瑪出軌事故，列車自動防護系統ATP被關閉，列車問題全靠駕駛回報，因為4G傳輸速度跟不上，傳輸量也有限，很難做到即時將列車的行車數據回傳到控制中心，但未來在5G與AIoT的發展下，大眾運輸的行車控管將會更有效率。
「過去4G移動速度最高僅能支持到時速350公里，因此，用戶在高鐵上網容易中斷，除了有地形限制，4G對移動速度的支持也有限。但5G移動速度最高可支持到500公里，只要電信商在高鐵沿線的基站量足夠，搭高鐵將不再有斷網的問題。」網通業者口中的高鐵不斷網場景，2019年9月率先在中國廣深港高鐵實現。
5G又快、又穩、量又大 智慧製造的想像將無邊際
除了交通應用，5G另一個廣大的應用場景，無非就是智慧製造。「AI與5G將開創半導體產業的新藍海，使半導體從無所不在變成無所不能。」說話的是台積電總裁魏哲家，5G+AIoT的革命浪潮已到，半導體最先感知到，國際半導體產業協會（SEMI）便預估，2020年新晶圓廠的投資總額將達500億美元，較2019年增加120億美元。
KPMG安侯建業會計事務所就針對全球149位半導體產業領導人做調查，其中高達三分之二的CEO都認為，物聯網有機會成為2020半導體產業營收成長的主要動能，而在調查中的半導體廠特別著重物聯網和AI領域的應用。
「5G進入商轉後，過去25年所做出的改變，可能在未來25週、25個月就會發生革新。」KPMG安侯建業會計事務所主席于紀隆認為，5G帶來的變革將是又急、又廣，其中超過50%的全球企業開始大規模使用雲端運算，20％的企業已將自動化、機器人與AI等新技術導入製程，「多數企業都有『跟上科技才能跟上時代』的認知。」
確實，5G的浪潮襲來，彷彿為企業開啟了另一道智慧製造的想像之窗。緯創資通副董黃柏漙說，緯創將AI應用到了產品的外觀檢測，像是機殼標籤是否正確，執行了6個月後發現AI視覺檢測的效率比人工快了93％。但在AI執行檢測之前，不僅要累積海量數據，還要有好的數據幫助AI訓練。未來有了5G後，這些海量數據將可以被機器處理，進一步把人力成本再往下降。
而這仰賴的無非是5G三大特色之中的海量機器型通訊，玉山科技協會祕書長葉瑞斌便以高速公路比喻，5G頻寬較4G多了100倍，「等於是多了100條高速公路，上面的車速比保時捷911還快！」
5G高速通訊帶來的好處讓許多新創技術都得以進一步拓展，像是無人機已被廣為應用在許多領域，像是農委會就導入無人機勘災，透過影像拍攝紀錄，進一步分析影像內容來判讀災損。「不過，目前4G只支持1K的影像傳輸，當要檢查細節時，明顯無法滿足所需。」網通業者說，像是基站天線的檢測，過去只能靠人工攀爬來巡檢，想用無人機探勘卻難達人工巡檢的效果，5G的高速傳輸將有機會改善目前的技術限制。
就連已經推出多年的智慧電表與智慧電網，都將有機會在5G網路支持下，全面升級。雖然智慧電網概念提出多年，但卡在傳輸速度，智慧電表的普及度並不高，導入5G網路之後，不只配電自動化可望實現，像是故障的快速排除都有機會靠著具有5G網速、AI機器人來實現。
在5G商轉進入最後倒數下，相關使用場景開始被大量提出，網通大廠愛立信（Ericsson）預估，在5G加持下，未來10年的資通訊產值成長性將有機會提高1倍，達到3.8兆美元，而光是全球5G物聯網產值將在2026年達到1.3兆美元。
葉瑞斌說，在現有的AI、FinTech（金融科技）、物聯網、自駕車之後，5G將是「最後一哩路」，等於是打通頻寬「任督二脈」，未來台灣工業要達到工業4.0，關鍵賦能就在5G。儘管距離5G商轉還有一段時間，但企業如何提前做好準備，迎接5G時代大浪潮，將是下一輪產業重新洗牌的重點。
本文摘自今周特刊《5G超級訂單概念股全攻略》
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