利用AI模型 預測地震成功率可達70%
這項研究由奧斯汀分校地球科學學院傑克遜分校團隊進行，AI系統能於地震發生前一週預測到。演算法分析即時地震數據的複雜統計模式，準確預測14次地震位置和強度，誤差範圍200英里內。測試期間僅漏掉一次地震和八次誤報。
成員之一經濟地質局教授Sergey Fomel表示：「預測地震是地球科學界的聖杯，雖然我們還無法預測全球某地的地震，但這次成果顯示，曾認為不可能的問題原則上可以解決。」
團隊認為，有相對完整地震監測網路的地區，如加州、義大利、日本、希臘、土耳其和德州，AI會再提高預測能力，範圍可縮小到幾英里內。下一步團隊預定回到德州測試，使用廣泛的地震數據基礎設施TexNet來驗證此AI。
藍點為AI預測地震位置，紅點為實際地震位置，以紅線連結。數字代表地震發生在哪週。30週測試時AI只錯過一次地震。圖片來源：德州大學
有望開發通用AI工具 預測全球地震
團隊希望將AI系統與基於物理的模型結合，以提高數據匱乏地區或Cascadia等長期未發生大地震的地區預測效果，最終目標是開發出類似ChatGPT的通用AI工具，可用於全球地震預測。
這項突破性研究與奧斯汀分校「AI年」計畫不謀而合，旨在使大學走在技術和社會創新的前線。奧斯汀分校還是首個有網路AI碩士學位的頂級院校，鞏固AI研究和教育界的領先地位。
全球面臨日益頻繁強烈的自然災害，AI與地震科學結合為更準確預測和災害準備提高希望。此研究不僅對地震預測有重要意義，還展示AI應付複雜地質挑戰和改善災害管理的巨大潛力。
參考資料：
Artificial Intelligence Predicts Earthquakes With Unprecedented Accuracy
Texas University AI Predicts Earthquakes With 70% Accuracy
Earthquake Forecasting Using Big Data and Artificial Intelligence: A 30‐Week Real‐Time Case Study in China
※本文授權自科技新報，原文見此。
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