「企業製作一份報告，至少需要花上半年，耗費上百萬元的人力成本，」永訊智庫創辦人暨執行長李振北（首圖中）點出製作CSR報告的困難之處，「我們想要利用AI協助企業撰寫報告，導入我們的產品後能節省50%的作業時間、30%的編制成本。」
AI其實不是幫忙撰寫，而是找到不永續的缺口
市面上不乏運用AI直接撰稿或是製作簡報的服務，CSR報告也能這麼做嗎？
「其實CSR報告書的重點不是完成撰寫，而是後續的行動方案的擬定。」李振北解釋，CSR報告對企業的重點在於和其他同產業的企業進行比較，才能知曉自己在該產業的永續排名是如何，又有哪裡還有優化空間，並擬訂下一年的永續行動方案。
不過，由於一直沒有一個類似CSR報告書圖書館的管理知識庫存在，企業就難以找到該產業的「標竿報告」進行比較，除了想辦法把所有可獲得的CSR報告書下載參考之外也別無他法，行動方案的擬定就會耗費大量人力。
GRI的CSR標準依照等級不同，也有許多版本之分。圖片來源 : GRI LinkedIn
另外，由於CSR報告的國際標準時常變動，每2～3年都會增刪不同的指標，或是出現新的詞彙、概念跟定義，所以企業每年製作的報告幾乎無法直接複製，每年都要重新收集資料、整理資料，甚至是思考要收集哪些資料，也是一大負擔。
「這就是為什麼我們曾經想過用AI直接撰寫報告，但後來放棄的原因，因為數據收集的速度趕不上標準變化的速度。」李振北笑著說，永訊智庫的價值就在於，運用AI比較國內外各大CSR報告的內容，找出標竿的範本、新的概念或指標，同時彙整成可以直接套用的範本，讓企業快速撰寫出更具影響力、更接近頂標的CSR報告書。
加快資料統整與標竿報告搜尋的速度，吸引藏壽司、精誠和緯創
李振北在求學期間接觸到「綠色科技與永續發展學程」，儘管當時還不是熱門話題，但是他認為這是對社會非常有意義的一個領域，畢業後隨即投入頤德國際，協助聯發科等企業擬定CSR策略與編寫CSR報告書。
在顧問公司任職時，李振北每年都會分析500本CSR報告書，但運用人力很容易出錯，「當時是2017年吧，剛好大家都在談論AI，我想說這可以解決我的問題、也能解決企業的問題，就去人工智慧學校自學了。」李振北回憶，在訓練中結識了鄒昌佑與林鼎皓，他們也被永續議題所吸引，所以於2019年一起創業，如今分別為永訊智庫的資訊長及技術長。
目前永訊智庫開發了「SMS永續管理系統」和「ESG大數據資料庫」兩大SaaS產品：
SMS永續管理系統：資料收集與統整
SMS永續管理系統讓報告產出更加快速。圖片來源 : 永訊智庫提供
SMS永續管理系統解決的是企業收集與統整資料的問題，將報告產出流程化，先讓企業從「報告標準選擇」和「指標選擇」兩個步驟產出報告大綱，這樣一來也能解決「要收集哪些數據」的問題。
接著SMS永續管理系統便會整理該產業的CSR報告內容，產出一份共通性的範本，包含文字敘述、圖表等，企業再讓各個部門依照自己負責的指標收集數據填寫到範本上面，就可以迅速完成一份格式統一的CSR報告，整個過程節省了至少一半的作業時間。
ESG大數據資料庫：比對標竿報告、擬定行動方案
ESG大數據資料庫則收集了國內外各大CSR的報告內容，可以說是永續報告的知識庫，作為企業在你擬定行動方案的依據。
例如說搜尋「碳排放」，ESG大數據資料庫就會把有提及「碳排放」，或是與碳排放相關的「碳足跡」、「減碳」等相關詞彙的報告列舉出來，並就「全球分布」、「產業分布」、「報告架構」等面向進行分析比對，讓客戶知道全球企業在減少碳排放時，都是怎麼做的、報告又是如何呈現，以此作為優化行動方案擬定的決策依據。
ESG大數據資料庫可以比對古今中外的CSR到告趨勢與分析。圖片來源 : 永訊智庫提供
目前總計共20家以上的企業導入了永訊智庫的服務，包含精誠資訊、緯創資通、華碩、藏壽司與創意電子等。
用AI給建議不難，難的是客製化需求
李振北認為，用AI的方式協助企業撰寫CSR報告書並不是困難的事情，難的則是在於企業對於CSR報告有許多客製化的需求，「例如說雖然每個標準都有必須回應的核心指標，但其實企業仍然可以適度篩選，例如食品業者跟生物多樣性這個指標不大相關，也沒相關資料，企業可能就會與政府、客戶、董事等共同決定是否揭露這項指標等，我們的產品都可以顧慮到這些，是我們的優勢。」
那永訊智庫的產品跟CSR顧問的服務是否是衝突的？
李振北表示，其實在行動擬定這一塊，都還是需要與顧問討論實際辦法才更具效力，可以說永訊智庫的存在是加速，而不是取代，「例如四大會計事務所其中一間也導入我們的服務了，就是希望可以快速找到國內外標竿企業的報告書的行動方案。」
有鑒於疫情對供應鍊的影響，永訊智庫正在開發氣候風險管理評估方法的軟體服務，為的就是讓企業進行供應鏈管理，甚至未來這些中小企業或是供應鏈廠商也要導入這個服務，更有可能被Apple這種品牌選擇作為合作方，未來也希望產品能直接串接企業ERP系統，升級資料或數據填入的速度。
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※本文授權自創業小聚，原文見此。
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