不到十年發動兩次轉型！半導體女王蘇姿丰進攻AI大餅，與輝達「

2024年將是蘇姿丰接任超微執行長的第十年，陸續執行過不少關鍵決策，從2016年起推出全新架構Zen、轉向與台積電建立合作關係再到轉虧為盈，蘇姿丰的執行力無可挑剔。半如今半導體女王將再次出擊，領軍殺入AI市場，搶奪GPU江山。

不到十年發動兩次轉型！蘇姿丰的難處在哪？

時間拉回至2015年，輝達開始投入深度學習市場；另一方面，甫接任超微執行長之位的蘇姿丰，才正要開始整頓將半導體製造業務格羅方芯（Global Foundries）拆分出去後，在技術開發上還沒有找到方向的超微。

拆分並不像切蛋糕一樣簡單，當中存有複雜的派系和股權問題，都需要蘇姿丰解決，再加上技術發展困境，都讓超微在各方面被當時的競爭對手英特爾（Intel）壓制。《Forbes》報導，蘇姿丰承認這個時期的超微「技術沒有競爭力。」

2016年，在蘇姿丰的領導下，超微推出全新的架構Zen，並給出Ryzen 系列桌上型電腦處理器以及 EPYC 系列伺服器處理器的藍圖。隨後，蘇姿丰也在Zen2時果斷分手格羅方芯，轉身攜手台積電7奈米。這兩項決策，成為超微轉虧為盈的關鍵。

2016年，在蘇姿丰的領導下，超微推出全新的架構Zen，並給出Ryzen 系列桌上型電腦處理器以及 EPYC 系列伺服器處理器的藍圖。隨後，蘇姿丰也在Zen2時果斷分手格羅方芯，轉身攜手台積電7奈米。這兩項決策，成為超微轉虧為盈的關鍵。來源：螢幕截圖

跨入GPU（繪圖處理器）市場並開始攻向AI市場，則是蘇姿丰加入超微後發動的第二次轉型。

前資深產業分析師姚嘉洋便指出，從時間點來看，2017年的超微才終於站穩腳步不再虧損；相較之下，2016的輝達已經發表世界上第一台為深度學習打造的超級電腦，兩者的起點相差甚大，「超微現在最大的問題，也許就是天時了。」

在短短幾年內歷經重生並站穩腳步，並在強大的技術支援下推出AI產品，進入時間雖晚，為何超微仍受到高度關注？

證券分析師指出，超微當前的需求量雖然相對較小，「但現在AI伺服器蠻缺，很多廠商也還是會跟他下單。」

一位產業相關人士分析，本次發表會上，超微請到深度學習架構PyTorch創辦人Soumith Chintala站台，「PyTorch其背後的出資者為臉書（Meta），可以推測或許新產品的客戶就是臉書。」大摩則認為，作為超微CPU客戶的微軟（Microsoft），亦是可能性極高的潛在客戶。

超微預計將推出的新一代資料中心GPU Instinct MI300X將會在今年Q4上市，主打大語言模型的訓練市場，和輝達產品打對台的意味濃厚。

此外，MI300X在HBM（高頻寬記憶體）上，比起輝達的H100多了近兩倍。由於如今大型語言模型在運算時，除算力之外的另一項瓶頸就是「記憶體」容量的問題。蘇姿丰在發表會上就指出，MI300X基本上能夠支持擁有400億個參數的大型AI模型。換句話說，超微的產品能讓讓更大的模型用更少的GPU進行運算。

不過分析師也指出，這也讓MI300X的功耗相對較高，連帶散熱方面變得更為困難，對企業在追求ESG上恐怕不太有利。而在軟體方面，超微在2016年所推出的開放軟體平台ROCm雖然歷經六至七年的發展，但分析師認為，和輝達的CUDA相比，在一些程式的優化上還有一段距離。

《36氪》認為，眼下擺在超微AI戰場上的策略有兩個選擇：推出在價格上更具競爭力的產品、走差異化的路線。

以價格競爭而言，業內人士分析：「搞不好超微之後會推出一個HBM比較少，但足以符合中、小企業需求的產品，走高CP路線也說不定。」

若以差異化來說，超微在併購賽靈思（Xillinx）之後，FPGA（現場可程式化邏輯閘陣列）在這場加速運算的競賽中，帶給超微相當好的優勢。FPGA晶片能針對特定功能加速，能在不同的應用中換上不同軟體並執行任務，效能還可以超越通用型的CPU和GPU。

賽靈思是全球少數能做FPGA的IC設計商，以投資深科技為主的聚達創業投資管理顧問合夥人余東洛分析：「超微買下賽靈思之後，FPGA某種程度就是加速IC的機會。」目前超微已有多項產品是基於賽靈思技術開發，未來是否會有更具差異化的商品出現，值得持續關注。

※本文授權自數位時代，原文見此。