而《紐約時報》報導也指出，擔心中國工廠和港口再次關閉，或中國的疫情政策使製造商處於被動，預期此次中國航運導致的全球供應鏈再次中斷可能會引發原物料價格上漲、交貨時間延長和工人短缺等問題。
新技術成為供應鏈混亂的解方
當貨物短缺或港口堵塞時，航運公司若處理速度太慢往往會導致公司鉅額虧損，這時若能善用人工智慧和機器學習的平台將能有效解決困境。如利用 AI 規劃更有效率的運輸路線，不僅能節省時間和金錢，還能使公司能夠在勞動力有限的情況下運輸更多的貨物。除此之外，還能使托運人和承運人可以很快發現哪裡出了問題，並及早採取行動，使公司能保持良好的用戶體驗。
AI 可遠程監控這些車輛的運行，藉此提高載貨容量，並增加運送效率。如沃爾瑪已開始在線上雜貨業務中使用完全無人駕駛的卡車運輸，並獲得了可觀的成效。
再舉例來說，前 SpaceX 工程師 Matt Soule 的公司 Parallel Systems 所研發的自動駕駛電動軌道車輛也正測試中，旨在提高鐵路網絡的使用率，以解決物流勞動力短缺的問題。最低負載要求也已經從過往需裝滿整列火車減少至只需裝滿一輛電動火車車廂，效率大大增加。此外，卸貨也不用像以往必須將火車停放數天，等待卡車一一將貨物運輸去不同目的地，自動駕駛的電動軌道車輛在裝載貨物後，可簡單地駛向目的地，鐵路運輸網絡因而變得更為靈敏，未來將能為不同範圍內的更多路線提供服務，同時也能減少相關的等待時間與運費。
已實際運用人工智慧技術的典型例子為荷蘭鹿特丹的港口，得利於機器人卸載技術（例如從辦公室遠程監控船到岸起重機），使該港口的生產力和處理速度不斷提高。自動化車輛與內置液壓升降機同步裝載和卸載貨物，迅速改善了貨物的運輸處理方式，並減少了公司在勞動力上的花費。
而在整個運輸供應鏈過程中，最後一哩運送技術（Last-Mile Delivery Tech）也是不可或缺的一環，城市的日漸擁擠以及網購的需求大增，如何將產品快速地送到消費者手中成為物流業的一大關鍵。目前已有物流業者如FedEx，及科技公司如 Google 母公司 Alphabet 旗下新創 Wing，分別在自動送貨機器人及無人機外送領域有了一定程度成果，有望在近年內實現商用。
綠色運輸成未來發展要點
近幾年來，人們對環保議題的意識提升也使綠色運輸的需求不斷增加，因而導致不少公司和船東投資於碳中和貨船，產業界預期這種情況會在 2022 年持續發燒。有些大型企業，如宜家、亞馬遜等，已承諾將於 2040 年使用零碳船運輸貨物。
為氣候和公共衛生運動「Ship It Zero」，向亞馬遜、宜家、塔吉特和沃爾瑪提出至 2030 年實現 100% 零排放運輸的挑戰，許多公司已競相推出以氫和氨等燃料為動力的「綠色貨船」，如馬士基和 X-Press Feeders 訂購了史上第一艘使用碳中和「綠甲醇」的貨櫃船，可以看出零排放航運已經指日可待。
近期貨運壅塞、運費高漲所產生的供應鏈危機，刺激了運輸技術的創新與進步，所發展的新興科技將朝向自動化、永續邁進，以提高效率及降低成本，而具有創新能力與適應力強的公司將成為未來航運業領導品牌，在供應鏈問題強襲之下仍能屹立不搖。
延伸閱讀：
物流也可以很「永續」！桃園生態物流辦公室領頭，將生態物流落地執行
※本文授權自未來商務，原文見此。
.jpg)