用數據做到精準配送！momo 以 AI 預測銷量、最佳路徑，穩定物流配送效率
momo 在全台擁有超過 50 個倉庫，每個倉庫擺放的品類都不相同，如果消費者同時訂購多項商品，就必須分箱處理、運送，如此便會增加出貨里程。
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為此，momo 的商品出貨系統，結合歷史銷售紀錄、常購銷售組合、客戶標籤系統等資料，透過 AI 模擬運算，預測出各倉庫該擺放什麼商品、數量，事先備好需求數量，就能縮短配送里程、減少訂單分箱出貨的機率，「對整體營運來說，也能減少填充物、碳排，用數據達到精準配送。」
此外，過去運送常僅憑司機的個人經驗制定配送路徑，但每個司機對於「最短路徑」的定義都不同，經營上要追求效率一致，就必須給出明確指令。於是 momo 結合歷史訂單資訊與地理資訊系統，用大數據運算出最佳路徑，直接呈現在司機的手機裡，「就算才到職 1 個月也能達到 KPI，配送效率穩定，顧客滿意度才會提升。」
momo 也積極布局短鏈，減少中途宅配轉運的次數。傳統供應商要在 momo 賣商品，會先將商品入庫到 momo 的倉庫，再配送給顧客。但現在接到訂單，momo 會直接把訂單交給供應商，將商品直接配送到離顧客較近的轉運中心，或由合作的物流業者到供應商的倉庫取貨。「去節點」的短鏈布局，讓 momo 在 2022 年減少 2200 趟轉運次數，換算下來減少了約 75 公噸的碳排。
讓 AI 建議最適包裝！momo 開發商品裝箱建議系統，單件包材減量 6.8%
根據 momo 今（2023）年 Q1 統計，季總交易訂單數量超過 1180 萬，以整年來看，交易訂單數會超過 5000 萬，這也會產生對應的包裝耗材。呂鈺萍指出，過去人員會以個人經驗判斷要用哪種規格包裝，但目前 momo 的 SKU 數（Stock Keeping Unit，庫存單位）超過 400 萬種，再加上包裝規格超過 30 種，已無法再靠人工判斷。
現在，momo 開發出「商品裝箱建議系統」，給予紙箱體積、承重上限、最少填充、循環包裝等包裝減量 SOP，讓 AI 建議最適包裝。2022 年平均單件包材減量 6.8%、緩衝材使用減量 17.6%，也獲得環保署網購包裝減量標章。
momo 也首創電商循環袋，消費者收到商品確認無誤後，把循環袋歸還給美廉社、郵局、i 郵箱等上萬個合作通路，momo 會清潔回收再利用，每個循環袋可回收使用 25 次。不過呂鈺萍表示，「要找對的時機做對的事，否則會事倍功半，」一剛開始推出循環袋適逢疫情，大家收到包裹會狂噴酒精，更不用說使用循環袋，「根本推不動，但目前看來，消費者對永續作為的意願是提高的。」
momo 綠色生活館營收成長 42%，谷元宏：經營「綠活會員」，幫助顧客做到永續
呂鈺萍觀察，要改變消費習慣非常困難，只能透過非常簡單的方式讓顧客改變習慣。為了提倡永續消費，momo 在 2018 年設立了「綠色生活館」，精選具備環保認證及永續概念的商品，目前品項超過 5200 種，2022 年業績成長 42%。
綠色生活館的業績成長，也讓 momo 思考是否能經營這群認同、擁有永續消費意識的客群。momo 總經理谷元宏在今年春酒的媒體餐敘曾說，今年 momo 會經營「綠活會員」（momo 對永續消費客群的稱呼），因為有些消費者在觀念上很先進，希望可以透過一己之力盡到環保責任，所以 momo 也改變部分購物流程，像是讓消費者結帳時能自由勾選是否使用環保循環袋，「過去這件事是電腦挑選，但如果大家都願意參與，就能加強效益。」
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※本文授權自經理人，原文見此。
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