隨著AI應用日益普及，資料中心的電力需求也水漲船高。國際能源總署（IEA）預估，二○二四年至三○年間AI資料中心的電力需求，每年平均將成長十五％，遠超過任何其他產業。
在台灣，可預見的供電瓶頸同樣嚴峻。國科會今年一月推估，國內的AI算力中心用電將在三年內暴增六倍以上。
算力需求仍在大幅擴張，但地球資源並非無窮無盡，也讓兼顧環境與效益的「綠色AI」（Green AI）概念，更加受到關注。
AI愈聰明，電費帳單愈驚人。中研院院士郭宗杰認為，深度學習從一開始就走錯了路。
他逆勢研究超過十年的「綠色AI」，耗電只需傳統AI的一％，但這項解方仍需要一個時代的風口。
隨著AI應用日益普及，資料中心的電力需求也水漲船高。國際能源總署（IEA）預估，二○二四年至三○年間AI資料中心的電力需求，每年平均將成長十五％，遠超過任何其他產業。
在台灣，可預見的供電瓶頸同樣嚴峻。國科會今年一月推估，國內的AI算力中心用電將在三年內暴增六倍以上。
算力需求仍在大幅擴張，但地球資源並非無窮無盡，也讓兼顧環境與效益的「綠色AI」（Green AI）概念，更加受到關注。
