在台灣談半導體，多半聚焦在先進製程、AI晶片、先進封裝、地緣政治與供應鏈安全；但進入生成式AI與資料中心競賽時代後，從高效能運算、資料中心、雲端服務、自動駕駛，到智慧製造與國防科技，幾乎所有關鍵應用都建立在半導體之上。 然而，半導體業正在面對一個更複雜的新風險結構：AI 推升半導體需求，但也同步放大能源、水資源、碳排、產能集中與供應鏈壓力；氣候變遷則反過來挑戰晶圓廠、封測基地、資料中心與全球客戶交期的營運韌性。
人工智慧快速普及，從生成式 AI、雲端運算到資料中心擴張，都需要龐大電力支撐。然而，若完全仰賴太陽能與風電等間歇型能源，穩定供電仍有難度；若回頭依賴化石燃料，又面臨碳排壓力。在尋找兼顧低碳與穩定供電的能源過程中，地熱發電近年再度受到關注。 不同於來自天空的能源，地熱利用的是來自地底源源不絕的熱能。它不是新技術，卻因 AI 時代電力需求升高，再次被視為重要選項。
亞馬遜Amazon旗下雲端事業Amazon Web Services（AWS）週一證實，中東地區雲端基礎設施發生大規模電力與連線中斷，起因為阿拉伯聯合大公國（UAE）一處資料中心遭不明物體擊中，引發火花與後續火警，當地電力系統被迫緊急關閉。
面對全球淨零挑戰，AI 正成為企業減碳的新利器。電源供應大廠光寶科技與雲端巨頭亞馬遜 9月11日在亞太永續博覽會「AI 淨零新路徑高峰會」上指出，AI 與雲端工具能讓過去繁瑣的碳盤查，得以在短時間完成，並協助產業鏈快速找到減碳突破口。同時也回應必須正視 AI 高耗能帶來的挑戰，為產業描繪出邁向淨零永續的新路徑。
全球資料中心能源消耗持續攀升，為解決高效能運算的散熱挑戰，經濟部補助工研院開發雙相浸沒式冷卻系統，並成功在全球IC設計大廠 AMD 場域驗證，散熱效能提升 50%。 經濟部強調，該技術可滿足資料中心及雲端AI訓練的高速運算需求，將助攻台灣主權AI發展創造關鍵優勢。
微軟（Microsoft）近期公布的報告顯示，2023年範疇三排比2020年高出30%以上，主要原因是為滿足AI計算能力需求，大幅增加數據中心所致；微軟4日宣布成立新的供應商減碳團隊，以解決雲端和AI人工智慧業務及其供應鏈營運中不斷增長的碳足跡問題。
AI與雲端運算需求，資料中心興起，成為科技競賽的標準配備。不過，日本東京近郊的城市陸續出現反對聲浪。繼千葉縣的流山市、柏市之後，東京都昭島市超過200位民眾也連署要求重審資料中心興建計畫。
ESG轉型已成為現代企業無法迴避的核心議題。4月19日，資訊應用軟體開發商的叡揚資訊（GSS）主辦2024 GSS Solutions Day研討會，規劃「智慧辦公新協作」、「雲領創新ESG」、「資安布局與合規」三大主題，希望藉由政府、產業界與學界專家的專題演講與實務經驗分享，協助台灣企業掌握永續發展的最新趨勢，深入了解AI人工智慧和雲端技術在智慧辦公、ESG管理及資安防禦等領域的應用。
為協助企業解決永續轉型中的各項難題，資誠於今年9月與雲端報告平台廠商Workiva簽署永續報告託管協定，成為Workiva全球首個永續報告託管服務提供商(ESG Managed Service Provider)，以資誠專業諮詢服務搭配雲端報告數位平台，提供企業一站式之永續發展領域整體解決方案。
今年以來，全球AI概念大爆發，7月13日廣達股價盤中突破200元，改寫23年來新高，林百里也因此躍居為台灣新首富。秉持著「烏龜哲學」的林百里，23年來是如何堅持自己對雲端與AI的願景，領導廣達前進？
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