衛星遙測、AI 辨識、雲端運算等技術日益發達，過去難以監測的自然環境，已然有了追蹤的依據，加上社群媒體的快速傳播，企業決策對環境的影響日趨透明，成為影響市值的重要因素。
長榮航空25日與全球知名貨運代理商 AIT Worldwide Logistics 正式簽署協議，雙方將共同推動長榮航空「綠運輸計畫」，透過添加永續航空燃油（Sustainable Aviation Fuel, SAF）航班，首年提供微軟 15,000 噸範疇三（Scope 3）減碳環境效益，協助降低其雲端設備航空運輸碳足跡。
長榮航(2618)週二(8/25)宣佈與國際貨運代理商AIT Worldwide Logitstics簽署協議，共同推動綠色運輸計劃，透過添加永續航空燃油(SAF)航班，首年提供科技巨擘微軟1萬5000噸｢範疇三｣減碳環境效益，降低雲端設備航空運輸碳排放量。
現今公司的祕密可能在工程師的筆電、主管的雲端硬碟、員工寫給生成式AI的提示詞，甚至一場看似普通的面試裡。2026年7月，Apple控告OpenAI與兩名前員工，主張對方涉及不當取得或使用硬體設計、供應商資訊與製造技術等營業秘密；即便OpenAI公開否認，案件仍在訴訟中，但該爭議已凸顯人才流動、面試界線與知識轉移的灰色地帶。 而台積電先進製程與國家核心關鍵技術的洩密案，也在7月底定讞。兩名前工程師分別被判重刑；涉案設備供應商在台子公司也被判罰金新台幣一億五千萬元。這起案件凸顯另一條風險路徑：資訊可能從內部合法權限、離職後的人際網絡，再流向供應鏈夥伴。 兩案凸顯企業面臨的真正危險是熟悉公司、擁有權限、懂得資料價值的人，在工作關係與數位工具之間，把多年累積的優勢帶離組織。
在台灣談半導體，多半聚焦在先進製程、AI晶片、先進封裝、地緣政治與供應鏈安全；但進入生成式AI與資料中心競賽時代後，從高效能運算、資料中心、雲端服務、自動駕駛，到智慧製造與國防科技，幾乎所有關鍵應用都建立在半導體之上。 然而，半導體業正在面對一個更複雜的新風險結構：AI 推升半導體需求，但也同步放大能源、水資源、碳排、產能集中與供應鏈壓力；氣候變遷則反過來挑戰晶圓廠、封測基地、資料中心與全球客戶交期的營運韌性。
人工智慧快速普及，從生成式 AI、雲端運算到資料中心擴張，都需要龐大電力支撐。然而，若完全仰賴太陽能與風電等間歇型能源，穩定供電仍有難度；若回頭依賴化石燃料，又面臨碳排壓力。在尋找兼顧低碳與穩定供電的能源過程中，地熱發電近年再度受到關注。 不同於來自天空的能源，地熱利用的是來自地底源源不絕的熱能。它不是新技術，卻因 AI 時代電力需求升高，再次被視為重要選項。
亞馬遜Amazon旗下雲端事業Amazon Web Services（AWS）週一證實，中東地區雲端基礎設施發生大規模電力與連線中斷，起因為阿拉伯聯合大公國（UAE）一處資料中心遭不明物體擊中，引發火花與後續火警，當地電力系統被迫緊急關閉。
面對全球淨零挑戰，AI 正成為企業減碳的新利器。電源供應大廠光寶科技與雲端巨頭亞馬遜 9月11日在亞太永續博覽會「AI 淨零新路徑高峰會」上指出，AI 與雲端工具能讓過去繁瑣的碳盤查，得以在短時間完成，並協助產業鏈快速找到減碳突破口。同時也回應必須正視 AI 高耗能帶來的挑戰，為產業描繪出邁向淨零永續的新路徑。
全球資料中心能源消耗持續攀升，為解決高效能運算的散熱挑戰，經濟部補助工研院開發雙相浸沒式冷卻系統，並成功在全球IC設計大廠 AMD 場域驗證，散熱效能提升 50%。 經濟部強調，該技術可滿足資料中心及雲端AI訓練的高速運算需求，將助攻台灣主權AI發展創造關鍵優勢。
微軟（Microsoft）近期公布的報告顯示，2023年範疇三排比2020年高出30%以上，主要原因是為滿足AI計算能力需求，大幅增加數據中心所致；微軟4日宣布成立新的供應商減碳團隊，以解決雲端和AI人工智慧業務及其供應鏈營運中不斷增長的碳足跡問題。
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