NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳表示：「氣候災難現在已成為常態——歷史性乾旱、災難性颶風和代代相傳的洪水以驚人的頻率出現在新聞中。Earth-2 雲端 API 致力於幫助我們更好地應對極端天氣，並激勵我們採取行動來緩解極端天氣。」
輝達執行長黃仁勳。圖／NVIDIA Youtube
為了加速應對氣候變遷導致的極端天氣造成的 1,400 億美元經濟損失，NVIDIA 推出了 Earth-2 氣候數位孿生雲端平台，用於模擬和視覺化天氣和氣候。
Earth-2 在 NVIDIA DGX Cloud™上的新雲端API 幾乎可以讓任何使用者創建以人工智慧（AI）驅動的模擬，以加速提供對全球大氣、本地雲層覆蓋到颱風和不穩定氣流等互動式、高解析度的模擬。
Earth-2 五大特色
1. 高解析度模擬和視覺化：利用人工智慧技術，能夠快速創建高解析度的全球氣候和天氣模擬，並以視覺化方式呈現。
2. 快速預測和警告：結合專有資料和AI模型，能夠在幾秒鐘內提供氣候預測和警告，相比傳統的CPU驅動建模速度更快。
3. 精確的氣象預測：採用新型的生成式AI模型，修正了粗分辨率預測的不準確性，生成更高解析度、更準確的天氣模擬，綜合了決策所需的關鍵指標。
4. 整合NVIDIA Omniverse™：與NVIDIA Omniverse™整合，使得用戶能夠構建數字孿生模型，更好地理解和視覺化實際天氣狀況的影響。
5. 加速模擬過程：利用NVIDIA DGX Cloud™提供的GPU加速，在雲端幾乎任何使用者都可以創建以人工智慧驅動的模擬，加速提供全球氣候和天氣的高解析度模擬。
預報速度更快的關鍵是？
若與價值達 200 億美元的氣候科技產業中的公司所擁有的專有資料相結合時，Earth-2 應用程式介面（API）可以幫助使用者在幾秒鐘內提供警告和更新的預報，而傳統 CPU 驅動的建模需要幾分鐘或幾小時。
用於氣候科技的突破性生成式 AI Earth-2 的 API 提供 AI 模型，並採用名為 CorrDiff 的新型 NVIDIA 生成式 AI 模型，該模型採用最先進的擴散建模，生成的圖像解析度比當前數值模型高出 12.5 倍，速度提高 1,000 倍，能源效率提高 3,000 倍。
CorrDiff 是首創的生成式 AI 模型，可提供超解析度、綜合利害關係人感興趣的新指標，並從高解析度資料集中學習細尺度當地天氣的物理原理。
NVIDIA GTC 發表會，以台灣氣象為例，展示 Earth-2 的高解析度氣候模擬性能。圖／NVIDIA Youtube
交通部中央氣象署計劃利用這些擴散模型來預測颱風登陸的更精確位置。 當颱風警報發佈時，首要任務是根據國家災害防救科技中心等相關機構提供的高品質資訊進行早期疏散，讓人員傷亡降至最低，在過去十年，颱風造成的死亡人數有所下降。
中央氣象署署長程家平表示：「台灣是全球供應鏈的重要組成部分，為淹水風險分析和疏散準備提供所需的氣象決策資訊，是我們的核心任務之一。」 國家災害防救科技中心表示，自 2000 年以來，颱風已襲擊台灣超過 136 次，使用 Earth-2 減輕影響是提高災害資訊學品質和解析度的關鍵。
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