超前佈署人工智慧「即戰力」 玉山金力拼「自動化」最後一哩

撰文: 廣告企劃製作     分類:S社會責任 日期:2021-01-07

「從徵審、額度、撥款都打通,只要符合特定條件且資料齊全,我們可以做到一分鐘內,最快58秒就完成,……,另外,我們也做了房屋估價系統,將原本要耗時兩三天的流程,縮短至『一指』也就是『e指』就能搞定!」談及今年推出的種種新服務,玉山金控科技長張智星言談中難掩對同仁的驕傲。

原任台灣大學資訊工程系教授、今年八月才接下玉山科技長的張智星,雖然進入公司才短短幾個月時間,然而他對玉山在AI的研究發展與投入早已留下深刻印象。

 

張智星回憶,遠在2004年,許多企業對AI還懵懵懂懂的時候,玉山就已率先投入了各式資料分析的工作,到2018年前科技長陳昇瑋接手後,「一鼓作氣」全面向AI轉型。「在發展資料科學跟AI方面,玉山基本都是『超前部署』。」張智星舉例,例如在10年前,玉山就已領先業內,建立了「資料倉儲」、陸續把所有行內外的「結構化」資料都匯入。

 

辦課程、競賽提升行員「程式力」 首創「AI研發雲」串接各系統

 

而在2018年,玉山更進一步,透過舉辦公司內程式課程、讀書會與人工智慧競賽等方式,讓非理工背景的業管同仁也能學會如RPA (機器人流程自動化)等應用技術。張智星笑著說,剛開始推行時,很多業管同事都不太清楚他們到底能怎樣運用AI?又有哪些需求?「這部份我們花了很多時間去溝通。」

 

他舉例,為了讓業管了解AI運用的可能場景,玉山開辦了一系列課程,讓平時負責數據分析的同仁與業管一起上課,甚至會邀請業管同仁參與「建模」的流程,「包含資料清洗、模型建立,到最後佈版上線,這些就是業管的『種子』,他們未來就可以回到各部門貢獻!」張智星強調。

 

此外,因為考量到AI運算大多需要用到GPU,玉山也「順勢」領先業界,推出了「AI研發雲」,「工程師可以在上面建置模型,建置後,模型就會佈署於Machine Learning as a Service,簡稱MLaaS(機器學習即服務平臺),透過輕量級API提供所有系統機器學習服務。」

 

2018年轉型至今,玉山內部的「AI軍團」已有逾百人規模,其中又分成DS(資料科學家)和DE(資料工程師)。張智星解釋,DS的主要任務就是建模,做測試,至於DE則偏向平台端,主要工作是怎麼讓DS建出來的模型能夠在服務平台上實現,而且他強調,「速度要夠快!」。

 

張智星舉例,像是玉山發現有客戶信用卡遭盜刷,在相關資料回傳時,最佳情況是能在零點幾秒內就能完成初步的風險分析,「如果分析還要花兩秒,那就有點久了。」他笑稱。

 

除了數金處的資料工程師與科學家外,玉山這兩年藉由大量內部培訓,也已培育出了一批扮演「搭橋」角色的同仁。張智星指出,這群人既懂建模,也懂業務的domain know-how。

 

培養跨部門AI「搭橋人」 深化「自然語言處理」應用場景

 

張智星解釋,因為建模的人往往在乎像「模型辨識率」提升多少這類的問題,「但這對業管來說沒有感覺,他們更在乎這模型上線後,具體為業管省下了多少人力,或為產品服務帶來多少效益。」

 

也因此,張智星認為,這群「AI尖兵」就要擔負溝通協調的「重責大任」,有效串接起雙邊的「供給」與「需求」。而這樣的人才,也正是玉山當下迫切需要的。

 

談及近年金融業在招聘部分職缺更偏好理工人才,進而衍生出商管學生擔憂「被搶飯碗」的現象,張智星觀察,鑑於目前財金系、商管科系畢業的學生,很多都已在學校學過基礎的程式課程,加上既有的商管背景,他們其實就「最適合」擔任上述搭橋人的角色。

 

「這批人超珍貴的!他有程式經驗,又有金融業務能力,這種人我們非常需要。」張智星如是強調。

 

然而他也預期,玉山對理工學子的「大門」只會持續開放,「金融業現在很多電子化的資料要處理,例如在『金流偵測』領域,我們就需要非常專門的Graph Computing(圖形運算)人才,招聘理工人的趨勢不會停下來。」況且「玉山早在1992年招募新鮮人時,就強調歡迎理工人進入金融業服務,在業內來說也是第一呢!」他笑著說。

 

展望未來,張智星預期玉山會在「自然語言處理」的領域持續加大投入,他解釋,目前AI在「Natural Language Understanding(自然語言理解)」仍有大幅進步空間,簡單的工作如「Opinion Mining(意見探勘)」,亦即透過辨識人類講話的意圖與語氣,進而去探測他們對某人或某事物的觀感上,也仍然存有一定難度。他笑著舉例,「例如某人講好棒棒,到底是棒呢,還是不棒?」

 

張智星也強調,「自然語言處理」的深化,會是玉山邁向全面自動化的「最後一哩路」,「最終,我們希望就是end-to-end的數位化服務流程,透過人機協作,做到隨時隨地且即時解決的金融新體驗。」他笑著說,眼神中,帶著對玉山團隊的自信與期許。