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日本目前人口為 1.2 億，連 13 年下降，三成人口年齡 65 歲以上，日本勞動力預估，2022~2040 年持續下降 12%。到 2035 年，日本面臨相當於 384 萬名人力短缺，即每天有 1,775 萬小時勞動力缺口。
自動化能填補缺口，但許多專家不認為 AI 興起後，勞工需求會減少，他們認為，AI 可能有助提高勞動力效率，但還沒有準備好取代人類工人。
無人店挑戰仍多
一些無人店研究發現，顧客不願光顧無人商店，安全是關鍵問題。30% 沒有去過無人商店的瑞典居民未來也無意這麼做，阻礙因素是缺乏服務和社交互動，以及不安全感。台灣也有相關研究發現台灣女性顧客比男性對無人商店的風險意識更高。
現在無人商店都開在特定區域，如日本 7-11 便利商店開始經營小型無人商店，地點位於公寓與工廠內，商店面積小，商品量也不到本 7-11 平均數量的一半。全家無人店也是開在辦公大樓、商業設施和物流中心裡。
大部分商店仍需人力維持。日本媒體報導，去年上半年因人手不足而破產的日本企業比去年增加 70%，達 182 家，創歷史最高增幅。日經新聞調查顯示，去年 62.5% 特許經營店主表示很難找到足夠兼職員工維持商店全天營業。
利用時差解決夜間人手不足問題
Lawson 創新方案應對這項挑戰。Lawson 正在實驗，僱用住在瑞典的日本人網路工作，用日本與瑞典八小時時差，遠端工作者可在瑞典正常上班時間工作，上日本時間的夜班。
人類員工不會露臉，而是以虛擬人物出現，當顧客接近結帳設備，虛擬店員會解釋使用方式，也能即時回應客戶詢問，互動類似客戶與員工視訊通話。
系統是由東京新創公司 Avita 開發，Lawson 預估這些分身店員平均每天可節省 90 分鐘以上員工上班時間。目前東京、大阪、神岡縣共 28 家此類商店。Lawson 宣布計劃將遠距虛擬化服務擴展到其他時區，包括巴西和紐約等地區，目標是利用與日本時差大的地區未充分利用的勞動力提高生產力。
24小時營業的便利商店不容易找到人手，Lawson 希望這種實體店非接觸式新接待，可應付人力短缺與夜班需求，對面臨人力挑戰與新技術採用關鍵時刻的整體零售業而言，結合無人商店與實體店面的跨界模式，效果如何備受關注。
參考資料：
Japanese store deploys remote workers as convenience store clerks for graveyard shifts
Can AI help solve Japan’s labour shortages?
7-Eleven to Open Unmanned C-Stores in Japan
※本文授權自科技新報，原文見此。
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