零售業如何做ESG？回收業挑戰重重，看「AI 回收機器人」如

美國回收業挑戰重重，智能機器人成為有效解方

美國消費市場發展蓬勃，長久以來回收產業面臨著重重挑戰，包含過低的資源回收率（美國為 32%、世界各國平均落在 10-15%）、大量且難以分類回收的塑料、受污染的廢物流，以及勞動力短缺問題，因為資源回收工作單調且危險，使人員流動率居高不下。

幸好回收業已成為 AI 技術的新興應用場域之一：機器人開始代替人類操作員，更快更準確地完成回收工作。當回收廠引進自動化技術，就有能力處理汙染程度更高、更多類型的回收材料，減少垃圾焚化與掩埋量，人類員工則被調往相對安全的工作崗位，或經培訓後與機器人進行協作。

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AI 視覺 + 機械手臂，垃圾分類又快又好

垃圾分類機器人配備越來越先進，例如最新一代大多內建 AI 視覺系統與靈活的機械手臂，前者是指人工智慧驅動的光學技術，能夠為廢棄物性質、污染物成分等多項指標提供即時數據，後者在揀選各類可回收物的表現都優於人類操作。

美國回收機器人公司「AMP Robotics」是業界領導品牌之一，其機器人產品和人類一起在回收中心工作，每分鐘可以分類多達 80 件物品——相較之下，人類每分鐘只能完成約 40 次分類——生產力直接躍升兩倍，同時改善回收材質的純度，進而在廢物流中挖掘出更高的價值。

圖片來源：AMP Robotics

不只 AMP，同領域的其他新創公司也正開發專有的 AI 演算法，能夠識別廢物流中超過90% 的可回收物品，像是加州新創 Glacier 研發出的垃圾分類機器人運用 AI 辨識各種物品材質，從回收物輸送帶上拾起，並將它們分類到正確位置；該款機器人設計適用於任何人可以站立的地方，安裝簡便能在一天內完成，而更高的分類精準度、更大量的回收材料，所創造的投資報酬率能在一年內實現。

零廢棄循環經濟時代，AI 機器人是驅動關鍵

當 AI 技術逐漸進駐資源回收設施，也意味著消費品包裝公司、零售商、包裝製造業者，掌握了更精細的數據蒐集與分析能力，能夠檢視特定產品包裝之品質、流向、回收情況，而在「生產者責任延伸」概念日益受矚目的脈絡下，這點對業者來說更加重要。

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生產者責任延伸（EPR，Extended Producer Responsibility）是一項當地國家和地區的環境政策，要求生產者對其在市場上所推出商品的整個生命週期負責，即從商品設計開始到商品生命週期結束（包括廢棄物收集和處理）；根據生產者責任延伸法規的規定，生產者必須在商品生命週期內，盡可能降低其商品對環境產生的影響。

由於 AI 回收機器人內建感測器，能夠及時回報各種物件、材質的回收比率，並且透過數據蒐集累積資料庫，協助業者確認銷售商品所在的國家/地區是否符合 EPR 要求，盡可能降低廢棄物掩埋量、幫助減少溫室氣體排放，推進更環保的經濟模式，也為國際社會的淨零目標與永續未來創造正面貢獻。