雇用虛擬工程師，不只年減千萬成本、還能降碳排！一文掌握最新A

工研院：AI 虛擬工程師，智慧排程、調整參數減碳都做得到

圖片來源：未來商務

由工研院開發的「AI 減碳專家」，運用 AI 大數據分析，找出工廠排程與機台參數的最佳解法，同時達到提升產能與減碳，實現雙贏的發展路徑。

工研院資通所副經理闕壯華指出，工廠排程牽涉複雜因素，與工廠的工序、產能、達交、機台稼動及能源控管都有關聯；操作機台時，也會面臨製程參數調整的問題，以石化業來說，參數就多達二、三十項，例如溫度、壓力、入料量等。

「過去工廠排程大多依照人工經驗法則，但這樣的排程和測試，往往很難一次到位，我們透過 AI，以『人腦』和『電腦』雙腦合作，調節其耗能，找出排程和參數的最佳解法，達到減碳的效果。」闕壯華分享，此技術實際落地導入石化產線，可提升 2.5% 生產效率，節省 3% 蒸氣，年減千萬成本與千噸碳排。

圖片來源：未來商務

以陌生來電辨識軟體 Whoscall 為人所知的開發商 Gogolook，推出「Roo AI」，以生成式 AI 技術打造 AI 智能問答服務，不只可以回答在地化金融商品資訊，還能根據提問提醒用戶小心詐騙。

Gogolook 研發團隊使用了超過 1 千篇、累積 400 萬字的金融文章和 200 多項金融商品資訊，搭配 GPT 語言模型，訓練出自己的 LLM 模型，使其生成內容更符合台灣本地消費者的需求，這套系統目前創下高達 80% 的用戶回訪率（return users）。

「我們將持續累積防詐資料庫和精進 AI 演算技術，透過持續產品與商業模式的創新，希望能夠提供橫跨個人和企業所需的服務，並將『信任科技』（Trust Tech）廣泛應用在各種數位場景。」Gogolook 共同創辦人暨執行長郭建甫表示。

圖片來源：未來商務

「馬路如虎口」，對於商用車隊來說，做好車輛和駕駛管理，可以省去不少麻煩。「過去我們的車子在外面有違規或事故，往往要等到事發之後對造來跟公司講，我們才能處理，沒辦法及時反應。」台灣宅配通總經理徐慶懿表示。

動見科技根據商用車的的需求，推出「MyFleet 車隊管理系統」，透過在車內安裝 AI Box，搜集車外的影像，搭配 AI 影像辨識專利技術，判別駕駛員是否有違規或事故的情形；搭配對內鏡頭，則可以用AI辨認駕駛的駕車狀況，並在有需要時，提早預警司機。

此外，為協助物流業者解決缺工的問題，動見科技的系統也能夠將「老鳥司機」的配送撇步，像是哪裡可以停車、怎麼送比較快等等，運用 AI 萃取後傳承經驗，藉此優化車隊管理。

除了上述的應用場景之外，像是非營利組織食物銀行，也將 AI 應用在物資需求預測上，大幅降低食物的浪費，提高物資媒合的效率；台灣高球協會，則是打造 AI 智慧球衣，讓日漸增加的高爾夫球友們，可以更細緻的調整揮桿姿勢，享受高爾夫運動。

AI 技術強勢席捲，它能夠應用的商業場域千變萬化，未來的產業競局，絕非企業過去的成功模式延伸可及，AI 為產業的帶來的應用、影響與延伸想像，將遍地開花。